01分布的期望和方差

01分布的期望和方差是：期望p方差p（1-p），二項分布期望np，方差np（1-p）。一個在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學(xué)的許多方面有著重大的影響力。若隨機變量X服從一個數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為N(μ，σ^2)。

01分布是什么意思

0—1分布就是n=1情況下的二項分布。即只先進(jìn)行一次事件試驗，該事件發(fā)生的概率為p，不發(fā)生的概率為1-p。這是一個最簡單的分布，任何一個只有兩種結(jié)果的隨機現(xiàn)象都服從0-1分布。

在n次獨立重復(fù)的伯努利試驗中，設(shè)每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p。用X表示n重伯努利試驗中事件A發(fā)生的次數(shù)，則X的可能取值為0，1，…，n，且對每一個k（0≤k≤n），事件{X=k}即為“n次試驗中事件A恰好發(fā)生k次”，隨機變量X的離散概率分布即為二項分布。

泊松分布是一種統(tǒng)計與概率學(xué)里常見到的離散機率分布，泊松分布的參數(shù)λ是單位時間(或單位面積)內(nèi)隨機事件的平均發(fā)生次數(shù)。泊松分布適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)。